【福岡】【福岡】生成AIエンジニア／東京エレクトロン九州株式会社
世界最先端のビジネスに携わる経験が、 エンジニアとして揺るぎないキャリアを構築
求人内容
- 仕事内容
- 当社の開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務をご担当いただきます。
（具体的には）
・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し、最適な技術適用案を検討・策定
・自社内の潜在的および顕在化した課題をデータドリブンで発掘し、生成AIの実用可能性と効果を検証
・PoC（Proof of Concept）を通じて実際にAIモデルを試験導入し、アルゴリズムの性能評価やオペレーション統合の可能性を検証
・高性能なAIシステムの設計・開発からクラウド環境などへの実装推進
・KPIを用いて効果を定量的に測定し、継続的なモデル更新とシステム最適化を実施
※さらに、社内に蓄積されたデータ資産や技術知見を活用し、開発部門からの生成AI関連の技術相談や適用検討依頼に対して専門的な支援を行い、製品開発の競争力向上に貢献します。
※語学に関しては英語論文の読解、英語を用いたEメールでの意思疎通が可能なレベルを求めています。
（求めるレベル）
▼深層学習と生成モデルについての知識レベル目安
・ニューラルネットワークの基礎構造（CNN、RNN、Transformerなど）の特性、長所短所、適用場面を説明できる
・生成モデル（GAN、VAE、自己回帰モデル、拡散モデルなど）の特性を理解し、利点・課題を議論できる - 募集背景
- コア技術を生かした技術開発力を強化し、製品ラインアップの拡充を図ることを考えています。そのため当社にはない価値観や技術力の注入のために中途採用を促進しています。
採用条件
- 学歴
- 大学卒業以上
- 必要業務
経験 - 以下のいずれかの研究開発経験を2年以上
・数千万～数億トークン規模のテキストデータを用いた大規模生成AI（Transformer系）モデルの設計・ファインチューニング経験
・分散学習フレームワーク（Horovod、DeepSpeed等）を用いた規模モデルの効率的なトレーニング実績
・生成AIモデルを利用したチャットボット、文章要約、コンテンツ生成などの設計、実装経験
・KubernetesやDockerを活用し、生成AIモデルのスケーラブルなクラウド／オンプレミス環境でのデプロイ・運用経験
・データ匿名化やフェデレーテッドラーニング等、プライバシー保護を考慮したモデル開発・運用経験 - 優遇要件
- 下記いずれかのご経験をお持ちの方
・英語の技術論文やドキュメントを読み解き、実装に活かした経験
・半導体業界で研究開発や製造業務の経験等
・英語を用いた電話会議や技術的議論、英語による学会発表や論文投稿経験
勤務条件
- 勤務地
- 福岡県福岡市
- 転勤有無
- 現時点での想定はありません。
- 想定年収
- 600万円～1,200万円
- 雇用形態
- 正社員
- 福利厚生
- 社会保険完備(健康・厚生年金・雇用・労災)
昇給:原則 年1回(7月)、賞与:年2回(6月・12月)
各種制度(確定給付型企業年金基金・財形貯蓄・社員持株会・退職金・住宅資金融資斡旋(利子補給)・社宅/独身寮(適用条件有)・団体扱い保険・長期障害所得補償保険・総合福利厚生サービス 他)、各種休業・休暇制度(産前産後・育児・子育て応援・子の看護・介護・短時間勤務(育児・介護))、その他(保養・研修施設(箱根クラブ・軽井沢クラブ・ニセコリゾート・熊本クラブ・ 松島クラブ))
各種手当(通勤・時間外勤務・地域ほか) ※家族手当の支給はありません。 - 休日休暇
- 完全週休2日制(土曜・日曜)、祝日
休暇:年末年始・年次有給（初年度最大12日付与、次年度以降最大20日）・特別(慶弔・リフレッシュ他) ※勤務地により一部休日の振替変更があります
企業情報
- 業種
- 半導体・精密機器関連（メーカー）
- 特徴
- 当社の「半導体製造装置」は、機械・制御・物理・化学・材料等の最先端工学を結集したものになります。様々な最先端技術を自社開発することによって競争力を高め、新たな価値を創造し自ら市場を切り開いています。また、成長著しい「IoT」の到来によって身のまわりにある様々なものに半導体が組み込まれています。そのため、より高性能な半導体を産み出す基となる私たちの装置技術は必要不可欠な存在となっています。
- 売上
- 2兆4435億円（グループ連結）※2026年3月期
- 従業員数
- 2417名 ※2025年4月1日現在
担当情報
- 管理会社
- 株式会社パーソナル・マネジメント（熊本）
- 求人ID
- 5286
エントリー後の流れ
お寄せいただくご職歴等の情報をもとに、担当コンサルタントによりマッチングを行います。マッチングの結果ご紹介が可能な場合は、面談や企業への推薦といった具体的な支援サービスをご提供させていただきます。
※エントリーは企業への応募ではなく、弊社転職支援サービスへの登録となります。
※「詳しく聞いてみたい」という場合もエントリーにお進みください。
※マッチングの結果、求人をご紹介できない場合もございますのであらかじめご了承ください。
※上記支援サービスは完全無料です。
